Distributed Ledger Tech (DLT) dapat mengotomatiskan Peraturan: Ketua CFTC

Karena FinTech terus menata kembali model-model bisnis baru untuk keuangan, regulator keuangan berprofil tinggi yakin itu juga dapat digunakan untuk menegakkan hukum derivatif secara lebih efektif.

J. Christopher Giancarlo, ketua Komisi Perdagangan Berjangka Komoditi AS (CFTC), menyoroti teknologi buku besar didistribusikan (DLT) dan bagaimana ia dapat mengotomatisasi peraturan untuk pasar derivatif saat berbicara di DC Fintech Week Conference di Georgetown University, Rabu ini.

Peraturan Kuantitatif

Regulasi Kuantitatif DLT, menurut Giancarlo, dapat membantu regulator untuk mengawasi pasar secara lebih efisien sambil menghemat biaya. Dikombinasikan dengan algoritma pembelajaran mesin, dapat digunakan untuk mengidentifikasi segmen pasar di mana risiko tinggi atau kerentanan counterparty yang tidak diakui meningkat. Selain itu, ketua CFTC mencatat bahwa Peraturan Kuantitatif dapat membakukan dan mendistribusikan informasi penting untuk pelaku pasar – termasuk regulator.

“Kami juga dapat membayangkan hari di mana buku aturan didigitalkan, kepatuhan semakin otomatis atau dibangun ke dalam operasi bisnis melalui kontrak pintar, dan pelaporan peraturan dipenuhi melalui jaringan DLT real-time,” Giancarlo menjelaskan. ” Mesin-mesin di sini di CFTC akan memiliki kemampuan untuk mengkomunikasikan persyaratan peraturan dan mengkonsumsi dan menganalisis data yang masuk melalui sistem seperti itu.”

Komentar itu datang pada saat regulator keuangan di seluruh dunia sedang berusaha untuk mencocokkan kecepatan pengaturan mereka dengan kecepatan inovasi FinTech. Seperti yang dikatakan Giancarlo, CFTC sedang mencari bentuk peraturan yang aktif, yang dapat menanggapi tantangan real-time yang ditimbulkan oleh teknologi baru. Dia secara khusus menyebutkan pasar terdesentralisasi dan aktor tradisional disintermediated sementara mengacu pada tantangan tersebut.

Giancarlo menegaskan bahwa CFTC memiliki “kemampuan untuk mengikuti mereka yang mencoba menipu, mendistorsi, atau memanipulasi,” mengisyaratkan bahwa pihaknya mungkin telah mulai membangun sistem yang akan mengotomatisasi peraturan pasar turunan.

Digitizing Rule-Sets dan Pelaporan Real-Time Data

Giancarlo menekankan bagaimana pembelajaran mesin dan sistem DLT mereka akan mampu 1) mendigitalkan aturan dan peraturan dan, 2) mengkonsumsi, memproses, dan menganalisis data secara real-time. Memindahkan CFTC ke teknologi seperti itu akan memungkinkannya untuk menganalisis data seperti yang dilaporkan. Lebih lanjut akan memungkinkan badan pengawas untuk mempelajari dampak ketentuan tertentu dan bagaimana mereka dapat dimodifikasi untuk memastikan hasil yang optimal.

“Daripada bergantung pada aturan dan peraturan statis yang diberlakukan tanpa mengetahui persis konsekuensi atau hasil yang akan mereka dorong di pasar, kami mungkin dapat mengukur data, hasil dunia nyata, dan keberhasilan dalam mencapai tujuan regulasi,” Giancarlo dibayangkan.

Pidato lengkap J. Christopher Giancarlo tersedia di tautan ini .

Baca Juga:   Hong Kong Mengungkapkan Kerangka Regulasi untuk Crypto Exchanges, Funds

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *